Qué competencias y habilidades piden las redacciones a un periodista de datos
A medida que el flujo de información se vuelve cada vez más digital y global, el periodismo de datos se consolida como un campo crítico para el análisis profundo, la comprensión y la difusión de noticias e historias de impacto. Su relevancia no solo radica en la capacidad para decodificar enormes volúmenes de datos, sino también en traducirlos en narrativas claras y accesibles para el público general.
Pero ¿qué se necesita para trabajar en una redacción como periodista de datos? ¿Qué competencias reclaman los medios? Un proceso selección abierto por el periódico español elDiario.es para incorporar a un periodista de datos a su equipo permite explorar con detalle cuáles son las competencias y habilidades necesarias para ejercer esta especialización periodística.
Competencias esenciales para un periodista de datos
De acuerdo con la convocatoria, el candidato ideal debe poseer un conjunto muy específico de habilidades. Entre ellas, destaca la experiencia en la búsqueda de noticias e historias periodísticas en bases de datos. Pero el trabajo va más allá: el profesional debe ser capaz de enviar solicitudes de información basadas en la ley de Transparencia, identificar tendencias, patrones y hallazgos en los datos que permitan construir narrativas de impacto.
La capacidad para trabajar en colaboración con otros periodistas y mejorar las publicaciones con análisis, gráficos, mapas y visualizaciones también es vital. Esto implica un dominio avanzado de herramientas de análisis de datos como Excel o lenguajes de programación relevantes. La experiencia en visualización de datos, mediante el uso de herramientas como Datawrapper o Flourish, complementa el perfil deseado.
Competencias adicionales
La convocatoria de elDiario.es subraya una serie de competencias adicionales que, aunque no son estrictamente necesarias, aportan un gran valor al perfil profesional. Entre estas se incluyen conocimientos en lenguajes de programación como R o Python, específicos para tareas como scrapping, limpieza y análisis de datos.
También se valora la habilidad en lenguajes de programación para la web aplicados a la visualización de datos, como JavaScript y la librería D3, además de competencias en ilustración e infografía.
Habilidades más sutiles
Además de las competencias técnicas y el conocimiento de las bases de datos, el periodismo de datos también requiere ciertas habilidades más sutiles. A propósito de ello, el profesor Paul Bradshaw publicó recientemente un artículo en el que analiza los ángulos de narrativa más comunes en el periodismo de datos. Bradshaw, quien dirige el Máster en Periodismo de Datos en la Universidad de la Ciudad de Birmingham, identificó siete ángulos fundamentales que los periodistas de datos suelen utilizar en sus informes.
Los cuatro ángulos más comunes que Bradshaw destaca son la escala, el cambio y la estasis, el ranking y las variaciones. La escala suele usarse para contextualizar el tamaño de un problema o fenómeno. Las historias de cambio se centran en fluctuaciones y son intrínsecamente noticiables. El ángulo del ranking se utiliza para comparar entidades según ciertos criterios, mientras que las historias de variación se centran en las desigualdades o diferencias en un conjunto de datos o una población.
El profesor Bradshaw subraya la importancia de poner estos ángulos en contexto y de responder a la pregunta de “¿por qué?” en casos de cambios en los datos. También menciona que, aunque los datos son cruciales, la interpretación correcta y la contextualización son igualmente clave para que una historia sea efectiva y significativa.
En este contexto, no basta con tener las herramientas y técnicas para manejar grandes volúmenes de datos; también es esencial el olfato periodístico para saber cómo utilizar estos ángulos de manera que la historia sea no solo precisa, sino también relevante y atractiva para el público.